Разработали комплекс для предиктивного анализа жизненного цикла трубопроводов

Нефтегаз

7 специалистов

16 месяцев

Содержание

О проекте

Задачи

Технологии

Результаты

О проекте

Заказчик

Проект выполнен в условиях NDA, чтобы обеспечить полную конфиденциальность информации о технологиях заказчика и его инфраструктуре. Такой формат сотрудничества защищает бизнес-данные и гарантирует безопасность всех процессов разработки

Цель

Главная цель — перейти от аварийных ремонтов к предиктивному управлению трубопроводами. Заказчику было важно объединить исторические данные, онлайн-телеметрию и ИИ-прогнозы в единую систему, которая позволит заранее выявлять риски и планировать обслуживание без потерь для добычи и производства

Реализация

Готовая система обеспечивает прозрачную картину по всему жизненному циклу трубопроводов — от мониторинга до планирования ремонтов

Задачи

Команда работала над тем, чтобы объединить данные, повысить точность прогнозов и создать основу для предиктивного управления целостностью трубопроводов. Для этого специалисты решали следующие задачи:

Объединить данные из SCADA, ERP, GIS, лабораторий и ЭХЗ в единый структурированный контур

Проанализировать участки с повышенной вероятностью отказов, прежде всего, трубы малого и среднего диаметра

Выявить и точнее локализовать очаги коррозии как ключевой фактор деградации трубопроводов

Внедрить предиктивные механизмы для оценки рисков и приоритизации участков под обслуживание и замену

Технологии

Python

C++

Node.JS

NestJS

React

PostgreSQL

Результаты

Мы создали и внедрили комплекс, который объединил все данные и повысил точность решений по техническому обслуживанию трубопроводов

Двухконтурный анализ

Совместили вероятностные модели на исторических данных и детерминистическую локализацию коррозии с помощью датчиков

Комбинация физики и ИИ

Соединили механистические и полуэмпирические модели с ML-подходами, которые учитывают среду, режим работы и данные ЭХЗ

Сквозной контур исполнения

Интегрировали систему с CMMS — заявки, графики, контроль выполнения и обратная связь автоматически возвращаются в модели и повышают их точность

Заказчик получил полностью предиктивный подход к эксплуатации трубопроводов: система снижает риски отказов, сокращает незапланированные ремонты и позволяет точнее планировать обслуживание инфраструктуры на годы вперёд